क्वांटम कंप्यूटिंग हार्डवेयर पर जटिल एल्गोरिदम चलाने के लिए तार्किक क्वैबिट के उपयोग की आवश्यकता होगी, जहां हार्डवेयर क्वैबिट के सेट एक साथ इस तरह से जुड़े हुए हैं कि त्रुटि का पता लगाने और सुधार की अनुमति मिलती है। सामान्य तौर पर, आप प्रत्येक तार्किक क्वबिट के लिए जितने अधिक हार्डवेयर क्वबिट समर्पित करेंगे, त्रुटियों की पहचान करने की संभावना उतनी ही बेहतर होगी। लेकिन चूँकि हार्डवेयर क्वैबिट त्रुटि-प्रवण होते हैं, इसलिए अधिक जोड़ने से त्रुटियाँ होने की संभावना भी बढ़ जाती है। यदि हार्डवेयर त्रुटि दर बहुत अधिक है, तो लॉजिक क्वबिट बढ़ाने से चीजें और खराब हो जाएंगी।
सौभाग्य से, कई कंपनियों ने ऐसे हार्डवेयर का प्रदर्शन किया है जिनकी त्रुटि दर बहुत अधिक नहीं है। कई प्रदर्शनों से पता चलता है कि लॉजिक क्वैबिट ब्रेक-ईवन बिंदु से अधिक है, जहां अतिरिक्त क्वैबिट जोड़ने से प्रदर्शन में सुधार होता है। समस्या यह है कि सुधार बहुत नाटकीय नहीं है। जटिल एल्गोरिदम के निष्पादन की आवश्यकता वाले स्तरों पर त्रुटि दर को कम करने के लिए, हमें प्रत्येक तार्किक क्वैबिट में पूरी तरह से अवास्तविक संख्या में क्वैबिट जोड़ना होगा।
सोमवार को, क्वांटिनम ने घोषणा की कि उसकी वर्तमान पीढ़ी का हार्डवेयर ब्रेक-ईवन बिंदु से भी आगे बढ़ने में सक्षम है। तार्किक क्वैबिट के आकार में प्रत्येक वृद्धि से उनके प्रदर्शन के कुछ मापों में 10 से अधिक का सुधार हुआ।
त्रुटि सुधार कोड और स्केलिंग
परिणामों को समझने के लिए, हमें त्रुटि सुधार के पीछे के विचारों पर थोड़ा ध्यान देने की आवश्यकता है। एक तार्किक क्वैबिट में क्वैबिट का एक सेट होता है जिसमें डेटा होता है और माप के लिए उपयोग किया जाने वाला एक अन्य सेट होता है, जो सभी एक-दूसरे से उलझे होते हैं। अलग-अलग त्रुटि-सुधार करने वाले “कोड” होते हैं, जिनमें से प्रत्येक के घटक क्वैबिट के बीच उलझे हुए कनेक्शन की एक अलग ज्यामिति होती है। संचालन के दौरान, उपयुक्त क्वैबिट के मापन से वह उत्पन्न होता है जिसे “सिंड्रोम डेटा” कहा जाता है, जिसकी व्याख्या यह इंगित करने के लिए की जा सकती है कि क्या तार्किक क्वैबिट के भीतर कोई त्रुटि हुई है, साथ ही इसका स्थान और प्रकृति भी।
उनकी ज्यामिति के आधार पर, त्रुटि कोड में कई प्रमुख गुण होते हैं: कार्य करने के लिए कितने हार्डवेयर क्वबिट की आवश्यकता होती है, वे कितने व्यक्तिगत तार्किक क्वबिट होस्ट करते हैं, और दूरी क्या कहलाती है, जो कि तार्किक क्वबिट विफल होने से पहले एक साथ कितनी त्रुटियां हो सकती हैं, इसका एक मोटा माप है।
